MLS広報– Author –
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大規模言語モデルの事前学習の効率化をテーマにした論文が「NLP2025」にて優秀賞を受賞
Langsmith創業者の伊藤拓海が共著した論文が、言語処理学会が主催する「言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）」において、「優秀賞」を受賞致しました。 モデル拡張によるパラメータ効率的な LLM の事前学習矢野 一樹 (東北大), 伊藤 拓海 (東北大/Langs... -
Langsmith創業者 伊藤が共著した論文が「NAACL 2025」に採択
計算言語学と自然言語処理（NLP）の国際会議の一つである「2025 Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics(NAACL 2025)」において、グループ会社Langsmith創業者の伊藤拓海が共著した... -
Langsmith創業者 伊藤が参加した国際的な機械翻訳コンペティション「WMT24」にて論文採択
グループ会社Langsmith 創業者の伊藤拓海は、国際的な機械翻訳コンペティションである「NINTH CONFERENCE ON MACHINE TRANSLATION (WMT24)」に、Team-J（東北大学、理化学研究所、奈良先端科学技術大学院大学、フューチャー株式会社、Langsmith株式会社と... -
Langsmith創業者 伊藤が共著した論文がACL 2024の「The ACL Student Research Workshop (SRW)」に採択
自然言語処理系の国際会議の一つであるACLと同時開催される学生研究ワークショップ「The ACL Student Research Workshop (SRW) 2024」において、グループ会社Langsmith創業者の伊藤拓海が共著した下記の論文が採択されました。 Non-Archival SubmissionsKa... -
コンタクトセンターでのAI活用をテーマにした論文が「言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）」で委員特別賞を受賞
マシンラーニング・ソリューションズ株式会社（MLS）は、トランスコスモス株式会社と共同で、「言語処理学会第30回年次大会（NLP2024）」において、コンタクトセンターでのAI活用に関する論文を発表し、委員特別賞を受賞しました。 本論文は、コンタクトセ... -
Langsmith創業者 伊藤の論文が自然言語処理分野の国際会議「EMNLP 2023」に採択
2023年12月6日から10日にかけて、シンガポールにて開催された自然言語処理系で最上位に位置する国際会議の一つであるThe 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing（EMNLP2023）において、Langsmith創業者の伊藤拓海が共著し... -
Langsmith創業者 伊藤の論文が言語処理学会第29回年次大会にて「スポンサー賞」と「委員特別賞」を受賞
言語処理学会が主催する「第29回年次大会（NLP2023）」において、Langsmith創業者の伊藤拓海が共著した論文が、「スポンサー賞」と「委員特別賞」を受賞致しました。 論文概要 計算資源が限られた複数組織での出力選択による協働の検討伊藤郁海（東北大）... -
ＮＰＯ法人ＡＩ開発推進協会への技術協力
ＮＰＯ法人ＡＩ開発推進協会から提供予定のAI開発デザイナ「DeepAelurus 」へのエッジインテリジェンス・システムズによる技術協力についてお知らせいたします。 DeepAelurusは、AIの学習・開発のための新しいデザイナです。AIモデルをスマートフォン等のW... -
AIが「自然な英語」を提案し、英語論文の執筆をサポート
Langsmith株式会社 創業者伊藤氏と栗林氏が東北大学 事業イノベーションセンター様より、東北大学発ベンチャー企業インタビューの取材を受け掲載されました。 -
Langsmith開発「英語論文執筆支援システム」に関する論文が EMNLP2020 に採択
自然言語処理系で最上位に位置する国際会議の一つである The 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing （EMNLP2020）の System Demonstrations Track に、グループ会社であるLangsmith株式会社が開発している英語論文執...
