写真1枚と講演録から完全ローカル動作のリアルタイム対話を実現したAIアバター

開発実績

写真1枚と講演録から
人物を再現したAIアバター

そこにいるかのようなリアルな対話体験を実現。
企業の知見や思想を、時間や場所を超えて届けます。

写真1枚と講演録をもとに応答内容・声・姿を再現:人物を再現した「AIアバター」

PROJECT OVERVIEW

プロジェクト概要

COLLABORATOR
トランスコスモス株式会社様
SERVICE
AIアバター
SCOPE
外部AIサービスに依存しない完全ローカル環境におけるリアルタイム対話を実現

AIは業務効率化のためだけの技術ではありません

適切に活用することで、これまで実現できなかった体験や、
新たな顧客接点そのものを創り出すことができます。

本プロジェクトでは、創業者の写真1枚と講演録をもとに、
応答内容・音声・外見を再現したAIアバターを開発。

単なるチャットボットではなく、企業の知見や思想を継承し、
いつでも対話できる新しいコミュニケーション基盤として、
AIが生み出す革新的な価値を具現化しています。

BACKGROUND & OVERVIEW

背景・概要

トランスコスモスの創業者である故 奥田耕己氏から直接薫陶を受けた人物が年々少なくなる中で、その思想・経営観をリアルに伝承するための新たな手段が求められていました。

創業者の理念を次世代に継承していくことを目的に、トランスコスモスの協力のもと、最新の生成AI技術を活用したAIアバターの開発を進めてきました。

この度開発したAIアバターは、ユーザーの質問に対し、奥田耕己氏本人がその場で答えているような体験を提供します。

タブレットや入力画面から受け取った質問に対して、奥田耕己氏本人の考え方を反映した応答を生成し、本人の声で読み上げ、3Dアバターが音声に合わせて口・表情を動かしながら回答します。 

対話画面:写真1枚と講演録から、完全ローカル環境でのリアルタイム対話を実現

TECHNOLOGY OVERVIEW

技術概要

一般的には応答文がすべて生成されてから音声合成・映像生成へ進むところを、生成された文字列から順次後続の工程に流す構成とし処理手順を最適化することで応答時間を大幅に短縮しました。

その結果、奥田耕己氏がその場で応じているようなリアルな対話体験を実現しています。

システム全体像:写真1枚と講演録から、完全ローカル環境でのリアルタイム対話を実現

本プロジェクトで構築したリアルタイムAIアバター対話システムは、応答生成・音声合成・アバター生成のAIモデルがMac mini上で動作します。

外部AIサービスやインターネット接続に依存せず、完全ローカル環境で運用できる構成となっています。

機密性の高い情報を外部に出すことなく活用できる運用基盤を実現しました。

応答モデル

オープンソースの言語モデルに対し、講演録から構築した質問・回答データを用いて奥田耕己氏らしい応答スタイルを実現するよう追加学習を実施。さらに、対応範囲外の話題には応答しないようにする学習を行うことで、安全性と応答品質を両立しました。

音声合成モデル

ローカル環境でのリアルタイム推論に適した軽量・高品質な音声合成方式を採用。クリアな講演音声を厳選して学習させ、声質・口調・テンポの再現性と聞き取りやすさを両立しました。

アバター合成

写真1枚から立体的なアバターを生成する技術を活用。アバターを応答音声に合わせて動かす方式とすることで計算負荷を抑え、ローカル環境でのリアルタイム応答を実現しました。

RESULTS

この事例で実現したこと

写真1枚と講演録から人物の思想・話し方・声を再現
その人と会話しているようなリアルタイム対話を実現
外部サービス不要の完全オンプレミス環境を実現
音声と連動した高品質な3Dアバター対話を実現

本プロジェクトで構築したリアルタイムAIアバター対話技術は、理念の継承だけでなく、人材育成や教育、文化財・記録保存など、幅広い領域で新たな価値創出を可能にします。

PROJECT TEAM

制作メンバー

MLS 舟山 弘晃

舟山 弘晃

AIアーキテクト

MLS 日高 雅俊

日高 雅俊

エッジインテリジェンス・システムズ 共同創業者
AIアーキテクト

MLS 伊藤 拓海

伊藤 拓海

Langsmith 共同創業者・取締役
AIアーキテクト

AI導入にあたって、
このような課題はありませんか?

AIを導入したいが、何から始めればいいかわからない
サービスにAIを組み込みたいが設計方法がわからない
作っても使われないのではないかと不安
データはあるが活用できていない
業務やサービスの属人化を解消したい
AIを導入したが、期待していたほどの効果が見えない

WHAT WE CAN DO

私たちができること

私たちは、単なるAI開発ではなく、下記を重視した支援を行っています。

業務やサービスに組み込まれる設計
実際に使われ続ける仕組みづくり
データ活用まで含めた全体設計
品質維持とリスク管理の設計

AIは「使われ続けて初めて価値になる」

AIは導入すること自体が目的ではありません。

実際に使われ、業務やサービスの中で価値を発揮し続けることが重要です。

導入だけで終わらない、活用・定着まで見据えた設計・開発を一貫して行います。

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