SANKEI News Listening
for Students
英語ニュースから、難易度別のリスニング教材を自動生成し、生成・検証・修正から公開まで、毎日の教材制作を支えるAI基盤を開発しました。
PROJECT OVERVIEW
プロジェクト概要
公式サービスサイト
毎日のニュースを継続的に学べる英語教材へ
「SANKEI News Listening for Students」は、ニュース音声の聞き取りに加え、ディクテーションや内容把握問題に取り組めるリスニング学習サービスです。
英字ニュースの教材化には多くの制作工程があり、しかも教育に使う教材である以上、AIで自動生成するだけでは十分な品質を担保できません。
当社は、生成と品質検証を組み合わせたAIエージェントワークフローに人による確認を加えた仕組みで、教材としての品質を保ちながら日々のニュースを継続的に教材化することを実現しました。
BACKGROUND & CHALLENGE
背景・課題
毎日のニュースを教育の現場で使える教材として届け続けるには、制作量と教材としての品質を両立したうえで、学習が続き成果につながる仕組みまで必要でした。開発上の課題は次の3点です。
記事1本を教材化するだけでも複数の制作工程があり、さらに学習者の習熟度に応じた複数のバリエーションを、毎日制作し続ける必要がありました。
原文にない事実の追加、数字・固有名詞の誤り、問題形式の不整合などを防ぎ、教材としての正確性を担保する必要がありました。
学習者が日々取り組み、先生が学習状況や苦手を把握してフォローでき、その蓄積を教材の改善にも活かせる。学習データを軸にした仕組みがなければ、教材は作られても使われ続けません。
SOLUTION DESIGN
解決アプローチ
本プロジェクトでは、教材を生成するAIエージェントワークフローにとどまらず、学習者・学校・運営者それぞれのアプリケーション、学習データの蓄積・分析基盤を統合的に設計・開発しました。
英語の元記事を入力すると、通常版・やさしい版の英文、日本語訳、音声、単語帳、設問までをAIエージェントワークフローが一括で生成。生成・検証・修正から人による確認・公開までを、一つの流れとして設計しました。
文章の生成や翻訳など判断を要する工程はAIに任せ、形式や必須項目、本文・音声・問題の対応関係、単語の難易度はコードで確実に検証。さらに別のAIが原文との事実関係を審査し、指摘があれば自動で修正・再生成します。AIの柔軟さとコードの確実さを使い分け、品質と自動化を両立しました。
生成した教材を日々の学習につなげる学習者向けアプリ、クラスや生徒ごとの学習状況を把握できる学校向けコンソール、教材の生成状況から審査結果・公開までを管理する運営向け管理コンソールを、一体で設計・開発しました。
学習者の取り組みや回答結果を、教材・設問・発音特徴タグと紐づく構造化データとして蓄積。学習状況や苦手傾向の集計・分析を自動化し、先生による指導や教材の改善に活かせる基盤を整えました。
AI AGENT WORKFLOW
教材を生成するAIエージェントワークフロー
教材制作の各工程を個別に自動化するのではなく、英文・日本語訳・音声・設問のすべてを統合し最適化した一つのAIエージェントワークフローとして構築しました。AIが生成した教材をルールと審査AIが検証し、不合格なら指摘をもとにAI自身が修正・再生成し、それでも解消しない場合は教材編集者に判断を委ねます。作成した教材は教材編集者の確認を経て、学習者に届けられます。
LEARNING EXPERIENCE
作った教材を、学習と指導につなげる
教材を届けるだけでは学習は続きません。学習者が毎日取り組み、先生が状況を把握してフォローできるよう、学習者・先生それぞれの画面と、その土台となる学習データの基盤を一体で設計・開発しました。
学習者向け
ニュースを「聞く・解く・振り返る」
平日ごとに公開されるニュースを選び、音声を聞きながら学習できます。習熟度に応じて難易度を切り替えられ、日本語訳や単語帳もその場で確認できます。
再生速度の変更、数秒の戻し・送り、文単位のリピート再生など、聞き取りに集中するための操作を揃えました。
設問は、記事の主旨を問う内容把握問題と、音の変化に着目したディクテーションで構成。回答後は採点結果と解説を確認でき、同じ記事に再挑戦して成長を実感できます。
先生向け
生徒の学習状況と苦手な傾向を確認
クラス全体や生徒ごとの学習状況を一覧で把握できます。当日取り組んだ生徒数、今週の提出数、一定期間提出のない生徒、平均スコアなどを確認できます。
生徒別・記事別の回答結果や、苦手な音の傾向も見られます。
先生の役割を「毎日のニュースへの取り組みを確認し、必要に応じて個別にフォローする」ことに絞り、日々の指導に無理なく組み込める設計にしました。
学習データ基盤
学習ログの蓄積と分析
学習者の取り組みや回答結果を、教材・設問・発音特徴タグと紐づく構造化データとして蓄積しています。
このデータを先生向け画面の集計や苦手傾向の分析に反映し、学習者ごとの状況把握を支えています。
蓄積したデータを将来の教材改善や、つまずきに合わせた学習提案にも活かし、学習者ごとの状況把握をさらに深めていく構想です。
OPERATION PLATFORM
教材編集者とAIの協働を支える運営基盤
AIエージェントワークフローを毎日回し続けるには、AIの成果物を人が確認・修正し、問題があれば止めて直せる場所が必要です。教材編集者と運営担当者のための管理コンソールを、学習者向けアプリと一体で設計・開発しました。
- AIが生成した英文・訳文・音声・設問をその場で編集し、必要な部分だけ再生成
- 固有名詞の用語集、通常版とやさしい版の差分比較、語彙レベルの分析で品質を確認
- 月間カレンダーで公開日を割り当て、予約配信
- 20超の工程ごとに進捗・結果・再試行の履歴と、審査AIの指摘を確認
- 工程ごとのAI利用量とコストを可視化し、1記事あたりの制作コストを把握
- 再試行回数などエージェントの振る舞いを運用側で調整
- 学校・企業・個人会員の契約と利用者を一元管理し、一括登録やID発行に対応
- 継続率や学習時間などのKPIを前週比で「順調・要確認・警告」に分類して把握
- 学校・企業ごとの利用状況や苦手な音の傾向をレポート化し、Excel出力
RESULTS
この事例で実現したこと
PROJECT TEAM
制作メンバー
舟山 弘晃
AIアーキテクト
阿部 香央莉
AIアーキテクト
若山 大智
AIアーキテクト
AI導入にあたって、
このような課題はありませんか？
WHAT WE CAN DO
私たちができること
私たちは、単なるAI開発ではなく、下記を重視した支援を行っています。
AIは「使われ続けて初めて価値になる」
AIは導入すること自体が目的ではありません。
実際に使われ、業務やサービスの中で価値を発揮し続けることが重要です。
導入だけで終わらない、活用・定着まで見据えた設計・開発を一貫して行います。
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