2025年3月– date –

Langsmith創業者の伊藤拓海が共著した論文が、言語処理学会が主催する「言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）」において、「優秀賞」を受賞致しました。 モデル拡張によるパラメータ効率的な LLM の事前学習矢野 一樹 (東北大), 伊藤 拓海 (東北大/Langs...

計算言語学と自然言語処理（NLP）の国際会議の一つである「2025 Annual Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics(NAACL 2025)」において、グループ会社Langsmith創業者の伊藤拓海が共著した...